RESUMO A Estimativa da evapotranspiração é um fator chave para alcançar uma gestão sustentável da água na agricultura irrigada, pois representa o uso consuntivo da água dos cultivos agrícolas. Estimativas baseadas em imagens de satélite oferecem vantagens em comparação aos métodos diretos como lisímetros, especialmente quando o objetivo é calcular a evapotranspiração em escala regional. O presente estudo teve como objetivo estimar a evapotranspiração real (ETr) em escala regional, utilizando imagens Landsat 8 - OLI/TIRS e dados complementares coletados de estação meteorológica. O modelo SEBAL foi aplicado no Sudoeste do Paraná, região composta por áreas agrícolas irrigadas e sequeiro, vegetação nativa e áreas urbanas. Cinco imagens Landsat 8, órbita/ponto 223/78, dia do ano 336/2013, 19/2014, 35/2014, 131/2014 e 195/2014, foram utilizadas a partir da qual a ETr em escala diária foi estimada como parte residual do balanço de energia de superfície para produzir mapas de ETr. Os procedimentos para obter ETr usando SEBAL incluem calibração radiométrica, cálculo da refletância, albedo da superfície, índices de vegetação (NDVI, SAVI e IAF) e emissividade. Estes parâmetros foram obtidos com base nas bandas reflectivas do sensor orbital com a superfície temperatura estimada utilizando a banda térmica. Os valores de ETr estimados em áreas agrícolas, vegetação nativa e áreas urbanas utilizando o algoritmo SEBAL foram compatíveis com os apresentados na literatura e o erro entre evapotranspiração estimada com o SEBAL e a equação de Penman Monteith FAO 56 foram inferiores ou iguais a 1,00 mm dia- 1.

ABSTRACT Estimation of evapotranspiration is a key factor to achieve sustainable water management in irrigated agriculture because it represents water use of crops. Satellite-based estimations provide advantages compared to direct methods as lysimeters especially when the objective is to calculate evapotranspiration at a regional scale. The present study aimed to estimate the actual evapotranspiration (ET) at a regional scale, using Landsat 8 - OLI/TIRS images and complementary data collected from a weather station. SEBAL model was used in South-West Paraná, region composed of irrigated and dry agricultural areas, native vegetation and urban areas. Five Landsat 8 images, row 223 and path 78, DOY 336/2013, 19/2014, 35/2014, 131/2014 and 195/2014 were used, from which ET at daily scale was estimated as a residual of the surface energy balance to produce ET maps. The steps for obtain ET using SEBAL include radiometric calibration, calculation of the reflectance, surface albedo, vegetation indexes (NDVI, SAVI and LAI) and emissivity. These parameters were obtained based on the reflective bands of the orbital sensor with temperature surface estimated from thermal band. The estimated ET values in agricultural areas, native vegetation and urban areas using SEBAL algorithm were compatible with those shown in the literature and ET errors between the ET estimates from SEBAL model and Penman Monteith FAO 56 equation were less than or equal to 1.00 mm day-1.